El blog futurista de Machine Vision People

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En la producción farmacéutica, el visionado artificial permite una calidad de producto fiable que evita las retiradas, procesos eficientes y estables y sistemas de inspección potentes y escalables. Esta tecnología también ofrece los datos necesarios para hacer realidad desarrollos de cara al futuro tales como el mantenimiento predictivo y los bucles de retroalimentación rápidos; es decir las fábricas inteligentes del futuro.

Visionado artificial como herramienta clave

El aumento constante de la producción, la automatización cada vez mayor y las frecuencias de ciclo cada vez más rápidas caracterizan el sector farmacéutico. En este contexto, el visionado artificial, es decir, la posibilidad de que un ordenador “vea”, es una herramienta clave para que los fabricantes puedan reducir costes, mejorar la calidad y optimizar los procesos. En paralelo, la tecnología de visionado artificial ha experimentado un rápido desarrollo hasta el punto de acometer tareas de inspección complejas y recopilar grandes cantidades de datos. La producción farmacéutica tiene como especificidad la obligación de cumplir con unas regulaciones estrictas y unos requisitos de seguridad exhaustivos, pero al mismo tiempo precisa poder garantizar el máximo rendimiento posible durante la inspección. Para ello se necesita un sistema de visionado extremadamente inteligente y potente, con componentes de hardware y software diseñados de manera personalizada para hacer frente a los requisitos de inspección del sector.

El visionado artificial es una parte importante y fundamental de la producción farmacéutica. Los sistemas de visionado supervisan de manera automática la seguridad de los productos y ofrecen datos para la Industria 4.0.
Dietmar Karepin Director de desarrollo de negocio de sanidad

Nuestra visión: una fábrica inteligente

Los datos obtenidos durante el proceso de inspección automática ofrecen un enorme potencial. Uno de los principales desafíos del futuro será utilizarlos con mayor inteligencia. Cuando además se pueden utilizar para la automatización y el control de procesos a partir de algoritmos inteligentes nos referimos a Datos inteligentes. VITRONIC presta especial atención a este aspecto en el desarrollo de sus productos. Por ejemplo, estamos trabajando en el uso de métodos de aprendizaje profundo para aplicaciones de inspección individuales con las que mejorar aún más los procesos y permitir la de detección de errores. Otro campo concreto de aplicación es la visualización sobre los procesos de datos de inspección recopilados en forma de mapas de calor y análisis de tendencias. Estos elementos tienen diferentes aplicaciones como, por ejemplo, optimizar los parámetros de los procesos o determinar el tiempo para sustituir las piezas de recambio indispensables.

Un mismo idioma

Las interface estándar constituyen una base importante para intercambiar toda esta información. Con el objetivo de que los sistemas puedan comunicarse en un mismo idioma en el futuro, VITRONIC participa activamente en la iniciativa OPC UA for Machine Vision de visionado artificial. Con ello se pretende simplificar el intercambio de datos y la conexión en red de los niveles de automatización que a su vez redundan en un uso más flexible de los sistemas de visionado. Del mismo modo, la próxima versión de nuestro sistema de software básico (Q2 2020) contará con una interfaz M2M basada en el estándar "OPC UA for Machine Vision" como módulo estándar para todas las soluciones de automatización de VITRONIC.

El visionado artificial se convierte en aprendizaje automático

Un tema de desarrollo prometedor es lo que se conoce como “Bucle cerrado”, es decir, el análisis de tendencias automático de un sistema cerrado. En el caso de las aplicaciones automatizadas, se evalúa la información de la inspección y se introduce directamente en el sistema de control del equipo para que este pueda corregir automáticamente los parámetros. En otras palabras: el equipo se adapta automáticamente. El “bucle de retroalimentación rápido” desglosa subprocesos más pequeños en subunidades sensibles para identificar los ajustes necesarios lo antes posible y reaccionar de manera automática.

Mantenimiento predictivo

Por último, aunque no por ello menos importante, todavía vemos un gran potencial en el campo del mantenimiento predictivo. Este enfoque se basa en el análisis de los datos y los parámetros de los procesos para prever el momento en que se un componente del proceso de la línea de producción requerirá mantenimiento o recambio.

Gracias a estas medidas, el fabricante es capaz de mejorar significativamente la cantidad de producción y de reducir los tiempos de inactividad a la vez.

Este es el campo de tensión en el que nos movemos: por una parte pretendemos mantener una alta velocidad y precisión con un sistema de inspección con un rendimiento extremadamente elevado mientras que, por otra parte, buscamos flexibilidad, intuición y modularidad con las que garantizar la rapidez de los cambios.

Aprendizaje inteligente

El sector del empaquetado farmacéutico cada vez produce lotes más pequeños. Esta tendencia requiere líneas más flexibles que puedan convertirse en poco tiempo. Por lo tanto, una mayor flexibilidad se erige como otro requisito de los sistemas de inspección. Es necesario que sean escalables para adaptarse a diferentes tipos de productos y también deben permitir cambios de los más sencillos que pueda llevar a cabo el propio usuario. Los algoritmos inteligentes que automatizan el aprendizaje inteligente para una gran variedad de variantes de producto en la medida de lo posible con ayuda de software resultan muy adecuados a tal fin.

Todas estas soluciones se basan en los datos de inspección, algoritmos de aprendizaje automático y procesos automáticos.

Resumen

Visionado artificial en la producción farmacéutica

  • El visionado artificial acomete tareas de inspección complejas de la producción farmacéutica
  • La producción automática y escalable requiere sistemas de inspección inteligentes y flexibles
  • Campos de desarrollo de VITRONIC: bucle cerrado, mantenimiento predictivo y aprendizaje profundo

Datos para la producción inteligente

El visionado artificial es sinónimo de una calidad de producto máxima Los sistemas, potentes y escalables, inspeccionan de manera flexible y con un alto rendimiento. Los datos obtenidos en el proceso de inspección automática también se utilizan para desarrollos futuros como la tecnología de bucle cerrado y el mantenimiento predictivo, lo que sin duda sienta las bases para una producción farmacéutica inteligente.

Sobre el autor

Florian Krickl

Florian Krickl

Product Manager Healthcare
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